Semalt專家:數據收集– 4個驚人的Python應用程序

數據抓取(也稱為數據提取和Web抓取)是一種從網站提取數據的技術。每個站點都以HTML或一些靜態文本的形式託管信息。如果要正確地抓取這些文本,則必須使用數據抓取工具。例如,Scrapy是基於Python的數據提取軟件,它可以從各個站點抓取信息,並將非結構化數據轉換為結構化形式。另一方面,BeautifulSoup是為不同的Web抓取和數據挖掘項目設計的Python庫。 Scrapy和BeautifulSoup都會自動將無組織的數據轉換為有組織的形式,並立即為您提供可讀和可擴展的信息。

Python概述:

Python是一種通用的編程語言。 Python的想法起源於1989年,當時Guido van Rossum面對ABC語言的缺點。他開始開發一種新的編程語言,可以從動態和復雜的站點中抓取數據。如今,Python具有不同的實現,例如Jython,IronPython和PyPy版本。

程序員和Web開發人員更喜歡Python,因為它具有多種功能和易於學習的編程代碼。下面討論了一些Python最驚人的應用程序。

1。第三方模塊的存在:

BeautifulSoup和Python包索引(PyPI)包含各種第三方模塊,這些模塊用於從大量站點抓取數據。 Python的主要優點之一是您可以輕鬆便捷地開發大量工具。

2。廣泛的庫:

您可以從不同的Python庫中受益,並根據需要抓取盡可能多的網頁。例如,Scrapy可讓您輕鬆實時捕獲數據。首先,該工具將在不同的站點中導航並為您收集有用的信息。下一步,此基於Python的工具將根據您的要求抓取數據。使用Python及其庫可以完成各種引人注目的數據提取任務。

3。開源語言:

Python是在OSI批准的開源許可證下開發的。該語言適用於程序員,編碼人員,開發人員和企業。 Python的開發是由社區推動的,社區通過郵件列表和主持會議來協作為其代碼。

4。 Python作為一種生產語言:

Python具有廣泛的框架,庫和軟件可供選擇。與JavaScript,Perl,VB,C,C ++和C#交互時,它有助於提高程序員的生產率。您可以使用Python從HTML文件,PDF文檔,圖像,音頻和視頻文件中抓取數據。

結論:

與JDBC和ODBC相比,Python的數據庫有些欠發達且原始。因此,該語言僅適用於初學者和網站管理員。如果您想使用Python處理複雜的網站,那麼它可能不是適合您的語言。相反,您可以選擇PHP或C ++,並輕鬆地從復雜的站點中抓取數據。 Python確實具有面向對象的設計,但是PHP和C ++比該語言要好得多,因為您不需要學習太多的代碼。